Data Mining et Traitement de Connaissances


Cet axe concerne l’exploration de données et traitement de connaissances liés aux problèmes tels que l'analyse de risque, la fusion d'informations hétérogènes et la découverte de connaissances sont abordés dans des bases de données de grande taille. Dont on peut citer les sous domaines de recherche :
 Développer une théorie unifiée en Data mining
 Améliorer l’accès à des données volumineuses, et à des flux de données à haute vitesse ;
 Classification et prise des décisions
 Exploitation de connaissances complexes à partir des données complexes ;
 Exploitation de données dans un environnement de réseau ;
 Exploitation des données distribuées et des données multi-agent ;
 La sécurité et confidentialité des données intégrées ;
Plus qu'un domaine ou une théorie fumeuse, L'Extraction de Connaissances à partir de Données (ECD) est avant tout un cadre précisant la démarche à suivre pour exploiter les données, quelles que soient leur formes, en vue d'en extraire de la connaissance. On distingue cinq étapes :
(1) accès aux données, stockées sous une forme structurée (base de données, fichiers tabulaires) ou non-structurée (texte, image, etc.);
(2) la préparation des données, en vue du traitement;
(3) l'utilisation de techniques de fouille de données, issues de la statistique ou de l'apprentissage automatique;
(4) évaluer et valider les connaissances extraites;
(5) déploiement des connaissances en vue d'une utilisation effective