Le volume des données numériques produites dans le monde est en constante augmentation. Cette forte croissance soulève deux problématiques : le passage à l’échelle des approches de gestion des données et leur interopérabilité. L’équipe IBDD-TC propose de travailler sur ces problèmes en proposant des infrastructures adaptées à la gestion de données et de connaissances massives et hétérogènes. Il s’agit de s’intéresser à des données dont la structure est plus ou moins complexe et qui peuvent être sémantiquement hétérogènes, incertaines, incomplètes et évolutives. Ces données peuvent être issues de sources très variées, et nous considérons en particulier les données issues du web ou des réseaux sociaux ou l’environnement via un réseau des capteurs. L’équipe IDHMTC rassemble des compétences complémentaires en Bases de Données, Systèmes distribué, Intelligence Artificielle et Systèmes d’Inférence, Modélisation et télécommunication dont les intérêts communs en gestion de données et de connaissances.
Research interest
Axis of research
1. Big Data et Systèmes d’information distribués hétérogènes et collaboratifs
2. Data Mining et Traitement de Connaissances
3. Systèmes d’apprentissage et raisonnement automatique.
4. Modélisation Mathématique et calcul Scientifique
5. Traitement et communication de données en temps réel .